Przykładowo w przypadku zamówień małoseryjnych lub wielopartyjnych system analizuje stan sprzętu oraz bazę procesów, aby dynamicznie przypisywać grupy maszyn szwalniczych wyposażonych w określone wzory ściegów lub konfiguracje stopek, optymalizując jednocześnie ścieżki przepływu materiału, skracając czas zmiany stylu o ponad 40%. Ponadto cyfrowe dashboardy zapewniają widoczność w czasie rzeczywistym postępu produkcji i nietypowych zdarzeń. W połączeniu z modułami konserwacji predykcyjnej skutecznie skraca to przestoje produkcyjne spowodowane awariami mechanicznymi, tworząc łańcuch sterowania w zamkniętej pętli od przyjęcia zamówienia do dostawy gotowego produktu.
Cyfrowa ścieżka sterowania zapewniająca elastyczną produkcję za pomocą inteligentnych maszyn do szycia
2025 11/17
W scenariuszach elastycznej produkcji odzieży możliwości IoT inteligentnych maszyn do szycia tworzą system dynamicznego reagowania poprzez wzajemne połączenie sprzętu i interoperacyjność danych. Opierając się na protokołach Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT), sprzęt szwalniczy zbiera w czasie rzeczywistym parametry procesu, takie jak długość ściegu, naprężenie nici i prędkość szycia, i synchronizuje je z systemem MES (Manufacturing Execution System). Gdy wymagania dotyczące zamówienia ulegną zmianie, system może automatycznie dostosować harmonogram linii produkcyjnej w oparciu o dane dotyczące wydajności w czasie rzeczywistym, umożliwiając powiązanie na poziomie procesu, od cięcia i szycia po kontrolę jakości.
